学科分类 - 《中国大百科全书》第三版网络版

高级搜索

个人中心
机构中心
退出

专业板块专题板块大众板块

首页 . 理学 . 计算机科学技术

分支

计算机应用

1 / 1

深度神经网络/ deep neural networks /deep neural networks
神经网络
一类具有多隐含层结构的人工神经网络，是一种重要的机器学习算法，也是连接主义人工智能的代表性方法。
反向传播神经网络/ back-propagation neural network /back-propagation neural network
神经网络
神经元之间的连接在结构上不存在环的一种人工神经网络（artificial neural networks），在拓扑结构上等价于图论中的有向无环图（directed acyclic graph）。又称反向传播网络。简称反传网络。
卷积神经网络/ convolution neural network /convolution neural network
前馈神经网络
一种由多个卷积层和池化层堆叠而成的深度神经网络。其通过对规范化的输入进行逐层的卷积和池化操作抽取高层语义特征，用以完成特定任务。
前馈神经网络/ feedforward neural network; FNN /feedforward neural network; FNN
前馈神经网络
人工神经网络又称多层感知器。
多层感知机/ multilayer perceptron /multilayer perceptron
前馈神经网络
由输入层、隐藏层及输出层组成的人工神经网络模型，可以用于分类或回归任务。又称前馈神经网络。
受限的玻耳兹曼机/ restricted Boltzmann machine,RBM /restricted Boltzmann machine,RBM
前馈神经网络
玻耳兹曼机是一种广义的、基于能量的“联结主义”模型，用以学习二值向量上的任意概率分布。受限玻耳兹曼机是它的一种典型变体，自面世以来已成为深度概率模型中最常见的组件之一。

深度神经网络/ deep neural networks /deep neural networks

反向传播神经网络/ back-propagation neural network /back-propagation neural network

卷积神经网络/ convolution neural network /convolution neural network

前馈神经网络/ feedforward neural network; FNN /feedforward neural network; FNN

多层感知机/ multilayer perceptron /multilayer perceptron

受限的玻耳兹曼机/ restricted Boltzmann machine,RBM /restricted Boltzmann machine,RBM