信息可视化/ information visualization // information visualization /
综合计算机图形学、人机交互、人工智能、心理学、社会科学等领域的交叉学科，是计算机科学的新兴分支之一。
- 多变量数据指每个数据对象具有多个相关属性。当数据同时具有独立和相关属性时，通常较为科学准确的描述为高维多变量数据。多变量数据在现实生活中十分常见。例如，选购电脑时需要评估不同型号电脑的配置，如CPU、内存、硬盘大小、主板型号等参数。每个参数描述电脑的一个属性，这些参数彼此相关，组成的配置是一个多变量数据。通常，人们购买电脑的时候就是选择较为重要的参数进行对比，衡量不同型号的优劣，选择性价比最好的一个型号。多变量数据可视化旨在提供数据分布以及不同数据属性之间关系的全局理解。
时序数据和流数据可视化/ time series visualization /time series visualization
信息可视化时序数据是带有时间标签的、随时间不断变化的数据。时序数据可视化即为用户提供大量时序数据的概览，帮助人们找到数据背后隐藏模式的时序数据分析方法。流数据是时序数据中的特殊类型。
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