文本挖掘评测/ <span style="font-size:12.0pt;font-family:" times="" new="" roman";="" mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-font-kerning:="" 1.0pt;mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:="" ar-sa"="" lang="EN-US">text mining evaluation</span> // <span style="font-size:12.0pt;font-family:" times="" new="" roman";="" mso-fareast-font-family:宋体;mso-fareast-theme-font:minor-fareast;mso-font-kerning:="" 1.0pt;mso-ansi-language:en-us;mso-fareast-language:zh-cn;mso-bidi-language:="" ar-sa"="" lang="EN-US">text mining evaluation</span> /
通过语言学、统计学和机器学习等手段，从非结构化的文本数据中获取用户感兴趣的结构化信息，并通过系统化、大规模地定量评测的过程。一些国际评测会议对文本挖掘技术的发展起到了很大的推动作用。
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