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弱监督学习/ weakly supervised learning // weakly supervised learning /

一类通过弱监督信息构建预测模型的机器学习技术的总称。通常情况下，弱监督信息包括了以下3类典型情况：(1)监督信息不完全，即只有一部分训练数据具备标记；(2)监督信息不具体，即训练数据只具备粗粒度标记；(3)监督信息不精确，即给出的标记并不一定是真实值。

多示例学习/ multi-instance learning /multi-instance learning
弱监督学习
用表示单个示例的维特征空间,表示正负类别标记，多示例学习的数据集可表示为，式中是由个示例组成的示例包，且，多示例学习的目标是从多示例数据集中学习一个分类器，能够对未知的示例包进行有效的分类。
多标记学习/ multi-label learning /multi-label learning
弱监督学习
用表示样本的维特征空间,为包含个类别的标记空间，用来训练分类器的数据集可表示为，式中为第个样本的特征向量，为与对应的一组类别标记，多标记学习的目的是学习一个从特征空间到标记空间的多标记分类器函数。
主动学习/ active learning /active learning
弱监督学习
机器学习的一个子领域，旨在通过尽可能少的查询来降低数据标注代价。
聚类假设/ cluster assumption /cluster assumption
半监督学习
半监督学习中的经典假设。该假设认为来自不同类别的样本倾向于凝聚成不同的簇；来源于同一个簇的样本倾向于具有相同的类别标记。
直推学习/ transductive learning /transductive learning
半监督学习
一种利用大量未标记示例来辅助少量有标记示例的学习技术。直推学习虽然也是由学习器自行利用未标记示例，但是它假定未标记示例就是测试示例，即学习的目的就是在这些未标记示例上取得最佳泛化能力。
基于分歧的半监督学习/ disagreement-based semi-supervised learning /disagreement-based semi-supervised learning
半监督学习
一类使用多个学习器，并利用各个不同学习器之间分歧，令多个学习器互相指导的半监督学习方法。
图半监督学习/ graph-based semi-supervised learning /graph-based semi-supervised learning
半监督学习
半监督学习中的一类典型范式，它利用训练数据构建数据图（data graph），建立有标记数据与未标记数据的联系，然后基于数据图诱导出的结构性质实施半监督学习。
流形假设/ manifold assumption /manifold assumption
半监督学习
半监督学习中的一种经典假设。该假设认为（高维空间中的）数据分布在一个低维度的流形上。
半监督聚类/ semi-supervised clustering /semi-supervised clustering
半监督学习
半监督聚类是近几年机器学习领域的一个新的研究方向, 也是数据挖掘的一个重要分支,逐步成为许多领域的有用工具。
半监督学习/ semi-supervised learning /semi-supervised learning
半监督学习
能自动利用(少量)有标记数据和(大量)无标记数据进行学习的机器学习范式，适于在能够大量收集训练数据但难以获得样本标记的应用场景中使用。

弱监督学习/ weakly supervised learning // weakly supervised learning /

多示例学习/ multi-instance learning /multi-instance learning

多标记学习/ multi-label learning /multi-label learning

主动学习/ active learning /active learning

聚类假设/ cluster assumption /cluster assumption

直推学习/ transductive learning /transductive learning

基于分歧的半监督学习/ disagreement-based semi-supervised learning /disagreement-based semi-supervised learning

图半监督学习/ graph-based semi-supervised learning /graph-based semi-supervised learning

流形假设/ manifold assumption /manifold assumption

半监督聚类/ semi-supervised clustering /semi-supervised clustering

半监督学习/ semi-supervised learning /semi-supervised learning