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类别不平衡学习
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class imbalance learning
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class imbalance learning
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指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况，通常称样本数较少的类为“小类”，样本数较多的类为“大类”。
无偏采样
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unbiased sampling
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unbiased sampling
类别不平衡学习
一种理想的采样方式，是指采样得到的样本分布与真实的样本总体的分布一致，即对样本总体的属性的无偏估计。
再缩放
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rescaling
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rescaling
类别不平衡学习
一种常用的数据预处理方法。
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