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图像分类/ image classification // image classification /

利用计算机对地球表面及其环境在遥感图像上的信息进行属性的识别和分类的过程。

分类器/ classifier /classifier
图像分类
使待分对象被划归为某一类而使用的分类装置或数学模型。
训练样本/ training sample /training sample
图像分类
遥感数据中能够代表已知地面覆盖类型的均质样本区域。包括城市用地、农业用地或湿地等。
贝叶斯分类/ image bayesian classification /image bayesian classification
图像分类
依据贝叶斯准则（两组间最大分离原则）建立的判别函数集进行影像分类的方法。
决策树分类/ decision tree classification /decision tree classification
图像分类
采用借由已知的事例，并从中归纳出事例的某些规律，建立树状结构，从而获得分类遥感影像数据的分类方法。
遥感聚类分析/ cluster analysis of remote sensing /cluster analysis of remote sensing
图像分类
根据某种特征，将具有相似特征的遥感影像数据归类的过程。
盒式分类法/ box classification method /box classification method
图像分类
通过在各个波段设置阈值从而形成一个方形的属性空间（盒子），把所有满足该条件的像素都标记为一个指定的类别，从而完成对遥感图像进行分类的方法。
神经网络分类/ neural network classification /neural network classification
图像分类
利用人工神经网络分类器对遥感图像进行分类的方法。
非监督分类/ unsupervised classification /unsupervised classification
图像分类
以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验类别标准的图像分类过程。
最大似然分类/ maximum likelihood classification /maximum likelihood classification
图像分类
在两类或多类判决中，用统计方法根据最大似然比贝叶斯判决准则法建立非线性判别函数集而进行图像分类的方法。
监督分类/ supervised classification /supervised classification
图像分类
通过选择能够表征各类别训练样本的像元特征，事先取得各类别的参数，确定分类器，从而进行分类的图像分类过程。