分支
数理统计学
统计计算
统计计算/ statistical computing,computational statistics // statistical computing,computational statistics /
统计学与计算数学和计算机科学的交叉领域，主要研究统计学中的科学计算问题。
马尔可夫链蒙特卡罗方法/ Markov chain Monte Carlo method，MCMC /Markov chain Monte Carlo method，MCMC
统计计算马尔可夫链蒙特卡罗方法是由N.梅特罗波利斯（N.Metropolis）于20世纪50年代基于马尔可夫链的基本性质提出，它是在贝叶斯理论框架下通过计算机进行模拟的一种方法。此方法是将马尔可夫过程引入蒙特卡罗模拟中，实现抽样分布随模拟的进行而改变，它可从任一状态出发，模拟马尔可夫过程，不断进行状态转移，最终收敛到平稳分布，实现在一个指定分布上的采样。EM算法/ expectation maximization algorithm,EM algorithm /expectation maximization algorithm,EM algorithm
统计计算EM算法是一种用于处理不完全数据的统计模型中参数的最大似然估计或最大后验估计的迭代方法。EM算法的迭代是在一个期望步骤（简称E步）和一个最大化步骤（简称M步）间交替进行，其中E步是利用参数的当前估计值来构造对数似然期望值的一个函数，M步是对期望步得到的函数关于参数极大化，随后这些参数的估计值又用来确定下一个期望步中潜变量的分布。EM算法需要对待估参数指定初始值，E步和M步反复迭代，直至收敛，算法终止。
京公网安备 11010202008139号