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回归分析/ regression analysis // regression analysis /

利用有关变量的观测值对回归方程进行统计分析的方法。数理统计学的一个分支。

逐步回归/ stepwise regression /stepwise regression
回归分析
在回归分析中，逐步回归法是一种常用的变量选择方法。
模型选择/ model selection /model selection
回归分析
在统计建模时，可供选择的模型有很多，要选择出一个模型对数据有好的刻画，就需要通过一定的方式判断模型的优劣。由于进行统计建模时，只能根据已有的样本进行拟合，拟合效果好的模型往往较为复杂，但常常会导致过拟合，对新数据的预测结果较差，因而很多模型选择的方法都是对测试误差进行估计，从而达到判断模型优劣的目的。
混合效应模型/ mixed-effects model /mixed-effects model
回归分析
自变量中既包含固定效应又包括随机效应的模型。又称多水平模型（multilevel models）、分层模型（hierarchical models）。
方差分析/ analysis of variance,ANOVA /analysis of variance,ANOVA
回归分析
分析实验数据的一种重要的数理统计学方法。其要旨是对样本观测值的总变差平方和进行适当的分解，以判明实验中各因素影响的有无及其大小。由英国现代统计学家R.A.费希尔（R.A.Fisher）在1923年发明，是科学试验分析中的重要工具。又称变异数分析。
广义线性模型/ generalized linear model /generalized linear model
回归分析
处理离散型观测数据的一类有效统计模型。是线性模型的扩展。其早期的研究主要是为了处理属性数据相关问题，将常见的正态线性模式进行推广。
线性模型/ linear model /linear model
回归分析
一类统计模型的总称。其包括线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和线性混合效应模型等。
回归诊断/ regression diagnostics /regression diagnostics
回归分析
通过诊断统计量检测已知观测数据在用既定模型拟合时的合理性。是数据分析中的重要组成部分。
测量误差模型/ measurement error model，error-in-variables model /measurement error model，error-in-variables model
回归分析
统计学中一类考虑了自变量具有观测误差的回归模型。
逻辑斯谛回归模型/ Logistic regression model /Logistic regression model
回归分析
一种处理分类数据的广义线性模型。
分位数回归/ quantile regression /quantile regression
回归分析
利用解释变量的多个分位数（如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条件分布的相应分位数方程。分位数回归是统计学和计量经济学的研究前沿方向之一，同传统的一般最小二乘回归（OLS）只得到均值方程相比，它可以更详细地描述变量的统计分布。

回归分析/ regression analysis // regression analysis /

逐步回归/ stepwise regression /stepwise regression

模型选择/ model selection /model selection

混合效应模型/ mixed-effects model /mixed-effects model

方差分析/ analysis of variance,ANOVA /analysis of variance,ANOVA

广义线性模型/ generalized linear model /generalized linear model

线性模型/ linear model /linear model

回归诊断/ regression diagnostics /regression diagnostics

测量误差模型/ measurement error model，error-in-variables model /measurement error model，error-in-variables model

逻辑斯谛回归模型/ Logistic regression model /Logistic regression model

分位数回归/ quantile regression /quantile regression