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汉森-赫维茨估计量
/
Hansen-Hurwitz estimator
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Hansen-Hurwitz estimator
数据收集模式
由D.J.汉森和D.G.赫维茨在研究整群抽样问题时提出,用于放回不等概抽样设计中的估计量。
多重抽样框
/
multiple sampling frame
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multiple sampling frame
数据收集模式
在一次抽样调查中组合使用两个或两个以上的抽样框,多个抽样框的组合称。
分别比估计
/
separate ratio estimator
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separate ratio estimator
数据收集模式
分层随机样本下,对每层样本分别运用比率估计量,然后对各层的比率估计量进行加权平均得到的估计量。
放回抽样
/
sampling with replacement
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sampling with replacement
数据收集模式
在逐个抽样过程中,每次被抽到的个体重新放回总体中进行下次抽样的方法。又称有放回抽样、重复抽样、重置抽样。
抽样框误差
/
sampling frames error
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sampling frames error
数据收集模式
由于设计或资料等方面的原因,目标总体和抽样总体不一致时产生的误差。
有限总体修正系数
/
finite population correction
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finite population correction
数据收集模式
在有限总体中进行无放回抽样时对总体方差的修正。
子总体
/
subpopulation
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subpopulation
数据收集模式
总体单元按一种或几种可辨别的特征划分成的、研究者所感兴趣的类别或部分。又称研究域。
计算机辅助面访调查
/
computer-assisted personal interviewing;CATI
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computer-assisted personal interviewing;CATI
数据收集模式
一种受访者通过计算机回答问题的调查技术。
设计效应
/
design effect
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design effect
数据收集模式
某特定抽样设计的估计量方差与相同样本量下无放回简单随机抽样的估计量方差之比。
最优分配
/
optimum allocation
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optimum allocation
数据收集模式
在奈曼分配基础上考虑各层单位抽样费用不相等的情况,是分层随机抽样各层样本量分配得更一般的情况。
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