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偏相关分析/ partial correlation analysis // partial correlation analysis /

在对控制其他变量影响的条件下，分析其中两个变量之间相关程度的方法。又称净相关分析。

主成分回归/ principal component regression /principal component regression
偏相关分析
基于主成分分析的回归分析技术。多元回归分析中用来处理多重共线性问题的一种常用回归技术。
主成分估计/ principal component estimate /principal component estimate
偏相关分析
在主成分分析中，通过正交变换将一组线性相关的变量转化成一系列线性无关的变量（称为“主成分”）的过程。
因子载荷/ factor loading /factor loading
偏相关分析
在因子分析中，因子模型中公共因子的系数。
特征根估计/ eigenvalue estimation /eigenvalue estimation
偏相关分析
在主成分分析中，在将一系列可能线性相关的变量通过正交变换转化为一系列线性无关的变量（称为“主成分”）过程中，其中涉及矩阵特征分解，计算特征根的过程。特征根估计可用于计算累积贡献率，从而确定重要主成分的数量。
因子旋转/ factor rotation /factor rotation
偏相关分析
在因子分析中，关于公共因子以及因子载荷矩阵的非奇异变换。
因子得分/ factor score /factor score
偏相关分析
在因子分析中，对不可观测的公共因子做出的估计值。
主成分判别/ principal component discrimination /principal component discrimination
偏相关分析
通过主成分方法进行数据分析的一种判别分析技术。
累积贡献率/ accumulation contribution rate /accumulation contribution rate
偏相关分析
按主成分方差从大到小排列，依次累加每个主成分的贡献率，以判断需要选取多少个主成分。
主成分聚类/ principal component clustering /principal component clustering
偏相关分析
一种通过主成分分析方法简化数据的聚类分析技术。

偏相关分析/ partial correlation analysis // partial correlation analysis /

主成分回归/ principal component regression /principal component regression

主成分估计/ principal component estimate /principal component estimate

因子载荷/ factor loading /factor loading

特征根估计/ eigenvalue estimation /eigenvalue estimation

因子旋转/ factor rotation /factor rotation

因子得分/ factor score /factor score

主成分判别/ principal component discrimination /principal component discrimination

累积贡献率/ accumulation contribution rate /accumulation contribution rate

主成分聚类/ principal component clustering /principal component clustering