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两向分类模型/ two-way classification model /two-way classification model
预测
比较两个因子在不同水平条件下效应的方差分析模型。
单向分类模型/ one-way classification model /one-way classification model
预测
比较单个因子在不同水平条件下效应的方差分析方法。
确定独立扫描方法/ sure independence screening method /sure independence screening method
预测
在采用一个变量扫描的过程之后，所有重要的变量都渐近以概率1被保留下来的实现方法。
组合预测/ combination forecast /combination forecast
预测
将两个或两个以上不同预测方法得出的不同预测值, 通过适当的加权平均作为最终预测结果的一种预测方法。
决定系数/ coefficient of determination /coefficient of determination
预测
在统计学中，用于度量因变量的变异中可由自变量解释的部分所占的比例，以此来判断统计模型的解释能力，记为。又称广义相关系数。
FPE准则/ final prediction error criterion /final prediction error criterion
预测
在多元回归模型中，用于进行变量选择的一种标准。又称最小最终预报误差准则。
Cp准则/ Cp criterion /Cp criterion
预测
将Cp统计量作为选择最优子集的一种标准。
托宾回归模型/ Tobit regression model /Tobit regression model
预测
用于截断型因变量的一类特殊回归模型。
方差稳定化变换/ variance-stabilizing transformation /variance-stabilizing transformation
预测
在应用统计学研究中，用来简化图形探索性数据分析或者为了能够使用简单线性回归、方差分析等基本技巧而进行的数据变换。
广义线性惩罚模型/ generalized linear models with penalization /generalized linear models with penalization
预测
将广义线性模型和惩罚项进行结合，从而在建立模型的同时进行变量选择。

两向分类模型/ two-way classification model /two-way classification model

单向分类模型/ one-way classification model /one-way classification model

确定独立扫描方法/ sure independence screening method /sure independence screening method

组合预测/ combination forecast /combination forecast

决定系数/ coefficient of determination /coefficient of determination

FPE准则/ final prediction error criterion /final prediction error criterion

Cp准则/ Cp criterion /Cp criterion

托宾回归模型/ Tobit regression model /Tobit regression model

方差稳定化变换/ variance-stabilizing transformation /variance-stabilizing transformation

广义线性惩罚模型/ generalized linear models with penalization /generalized linear models with penalization