学科分类 - 《中国大百科全书》第三版网络版

高级搜索

个人中心
机构中心
退出

专业板块专题板块大众板块

总分类

哲学经济学法学教育学文学历史学理学工学农学医学军事学管理学艺术学

返回总分类

首页

参数空间/ parameter space // parameter space /

分布形式中参数的一切可能取值的集合。

估计量/ estimator /estimator
参数空间
基于观测数据计算一个已知量的估计值的法则。又称估计值。
最小充分统计量/ minimal sufficient statistic /minimal sufficient statistic
参数空间
设统计量是定义在概率空间上的充分统计量，若对任意一个充分统计量，存在一个函数，使得：成立，则统计量称为最小充分统计量。
库尔贝克-莱布勒信息量/ Kullback-Leibler information function /Kullback-Leibler information function
参数空间
同一概率空间上的两个密度函数之间的熵距离。又称K-L信息量。
最小范数二次无偏估计/ minimum norm quadratic unbiased estimator；MINQUE /minimum norm quadratic unbiased estimator；MINQUE
参数空间
对随机效应模型中的方差分量进行估计的方法。
极大似然估计/ maximum likelihood estimation；MLE /maximum likelihood estimation；MLE
参数空间
使得模型似然函数最大的参数估计方法。又称最大似然估计。
部分惩罚似然/ penalized partial likelihood /penalized partial likelihood
参数空间
通过最大化增加了惩罚项的似然函数进行的估计方法。又称惩罚部分似然、惩罚偏似然。
有效性/ efficiency /efficiency
参数空间
用方差或均方误差作为衡量有效程度的指标。
边缘似然函数/ marginal likelihood function /marginal likelihood function
参数空间
关于边缘参数的似然函数。又称边际似然函数。
巴塔恰里雅下界/ Bhattacharyya lower bound /Bhattacharyya lower bound
参数空间
由印度统计学家A.K.巴塔恰里雅（Anil Kumar Bhattacharyya，1915～1996）提出的参数无偏估计量之方差的下界。是C-R下界的推广。
最大不变统计量/ maximal invariant statistic /maximal invariant statistic
参数空间
任何关于变换群的不变统计量都是某统计量的函数的不变统计量。

参数空间/ parameter space // parameter space /

估计量/ estimator /estimator

最小充分统计量/ minimal sufficient statistic /minimal sufficient statistic

库尔贝克-莱布勒信息量/ Kullback-Leibler information function /Kullback-Leibler information function

最小范数二次无偏估计/ minimum norm quadratic unbiased estimator；MINQUE /minimum norm quadratic unbiased estimator；MINQUE

极大似然估计/ maximum likelihood estimation；MLE /maximum likelihood estimation；MLE

部分惩罚似然/ penalized partial likelihood /penalized partial likelihood

有效性/ efficiency /efficiency

边缘似然函数/ marginal likelihood function /marginal likelihood function

巴塔恰里雅下界/ Bhattacharyya lower bound /Bhattacharyya lower bound

最大不变统计量/ maximal invariant statistic /maximal invariant statistic