词性标注算法/ POS tagging algorithm // POS tagging algorithm /
可以自动地进行词性标注的算法。
基于转换自动词性标注/ transformation-based POS tagger /transformation-based POS tagger
词性标注算法由微软公司E.布里尔（Eric Brill，美国）于1995年在机器学习中提出的基于转换的学习方法的一个实例，并且又从基于规则的标注算法和基于统计的标注算法中得到启示。又称布里尔标注。隐马尔可夫模型词性标注/ HMM-based POS tagging /HMM-based POS tagging
词性标注算法从隐马尔可夫模型（HMM）的角度来看，词性标注的任务在于根据给定的单词，求解隐藏在后面的具有最大概率的词性标记。
最大熵马尔可夫模型词性标注/ maximum-entropy-Markov-model based POS tagging; MEMM /maximum-entropy-Markov-model based POS tagging; MEMM
词性标注算法把隐马尔可夫模（简称HMM）与最大熵模型紧密地结合起来，发挥隐马尔可夫模型和最大熵模型两者的长处的词性标注方法。简称MEMM。
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