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深度置信网络/ deep belief network // deep belief network /

由多个限制玻尔兹曼机堆叠而成的学习深度网络，是无监督（生成）学习深度网络的典型代表。

混合深度网络/ hybrid deep network /hybrid deep network
深度置信网络
集成或者利用了监督（判别）学习深度网络和生成（无监督）学习深度网络的功能单元或特性的学习深度网络。
深度堆栈网络/ deep stacking network; DSN /deep stacking network; DSN
深度置信网络
用于保证网络性能的同时，增强深度网络学习的规模可拓展性和训练可并行性的深度网络，是监督（判别）学习深度网络的一种代表性深度学习架构。
监督学习深度网络/ supervised learning deep network /supervised learning deep network
深度置信网络
深度学习中一类旨在刻画数据与其所属类别的条件后验概率之间联系，从而为模式分类任务提供判别能力保证的网络模型的统称。又称判别学习深度网络。
卷积深度置信网络/ convolutional deep belief network; CDBN /convolutional deep belief network; CDBN
深度置信网络
用于处理图像等具有二维结构信息、存在邻域关联的数据对象的深度置信网络，是深度置信网络（deep belief network; DBN）的进一步拓展。
深度自编码网络/ deep auto-encoding network /deep auto-encoding network
深度置信网络
通过多个自编码网络堆叠构成的深度堆栈网络，是深度堆栈网络的典型代表之一。
生成学习深度网络/ generative learning deep network /generative learning deep network
深度置信网络
深度学习中一类旨在对无标签观测数据的高阶相关性进行建模，或者建立观测数据和数据标签之间的联合概率分布，从而为模式分析、模式综合等提供有力手段的网络模型的统称。又称无监督学习深度网络。
限制玻尔兹曼机/ restricted Boltzmann machine; RBM /restricted Boltzmann machine; RBM
深度置信网络
一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。

深度置信网络/ deep belief network // deep belief network /

混合深度网络/ hybrid deep network /hybrid deep network

深度堆栈网络/ deep stacking network; DSN /deep stacking network; DSN

监督学习深度网络/ supervised learning deep network /supervised learning deep network

卷积深度置信网络/ convolutional deep belief network; CDBN /convolutional deep belief network; CDBN

深度自编码网络/ deep auto-encoding network /deep auto-encoding network

生成学习深度网络/ generative learning deep network /generative learning deep network

限制玻尔兹曼机/ restricted Boltzmann machine; RBM /restricted Boltzmann machine; RBM