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引导聚集算法/ bagging // bagging /

一种并行式集成的学习方法。将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器。是一种模型融合的方法，将弱分类器融合之后形成一个强分类器，且融合之后的效果比最好的弱分类器更好。