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机器学习
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machine learning
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machine learning
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一门研究利用计算机借鉴人类学习行为、利用经验来改善系统自身性能的学科。一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。是预测理论与方法中的一类重要方法。
概率图模型预测法
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probabilistic graphical model
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probabilistic graphical model
概率图模型预测法
一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型。结合概率论和图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布，可视化了模型的变量关系。
引导聚集算法
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bagging
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bagging
引导聚集算法
一种并行式集成的学习方法。将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器。是一种模型融合的方法，将弱分类器融合之后形成一个强分类器，且融合之后的效果比最好的弱分类器更好。
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