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预训练模型
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通过在大规模的语料数据集中进行无监督学习,学习得到通用的语言表征来提高自然语言学习模型在下游任务中的表现。
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数据增强
数据分析中通过添加适当修改过的数据副本或从现有数据中创建新的合成数据来增加数据量的技术。它可以在训练机器学习模型时用于正则化,减少过拟合。
神经结构搜索
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神经结构搜索
生成和优化神经网络结构的有效方法。
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