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高维数据降维/ high-dimensional data transformation /high-dimensional data transformation
大数据
将数据从高维空间（维）投射到低维空间（维）的方法，其中。通过降维可以更好地表示数据的结构。
高度图/ height map /height map
大数据
将数据在空间层面上以高度的形式映射到二维图形上，通过不同数据间的高度值差异来直观地展示数据的特征和分布情况的方法。又称高度映射法。
网络节点重要性排序/ ranking nodes in networks /ranking nodes in networks
大数据
按照某一种节点重要性衡量标准对网络节点进行排序。
结点链接法/ node-link method /node-link method
大数据
采用结点表示个体，链接（边）表达个体间关系的网络数据可视化方法。
提升法/ Boosting /Boosting
大数据
用于减小监督式学习中偏差的机器学习算法。将众多分类器组合，提升总的分类效果，将众多分类器组合，提升总的分类效果。
有限混合回归模型/ finite mixed regression model /finite mixed regression model
大数据
将有限混合分布的随机变量依赖于某些协变量的模型，用于模拟相应变量和协变量之间的异质回归关系。
概率图模型/ probabilistic graphical model；MGM /probabilistic graphical model；MGM
大数据
用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。
谱优化算法/ spectral optimization algorithm /spectral optimization algorithm
大数据
基于谱分析的一类社区发现算法。这类算法将节点对应的矩阵特征向量看成空间坐标，将网络节点映射到多维向量空间去，之后再运用传统的聚类算法将它们聚集成社区。
多源数据整合分析/ penalized integrative analysis /penalized integrative analysis
大数据
基于惩罚变量选择方法的多数据集分析方法。

高维数据降维/ high-dimensional data transformation /high-dimensional data transformation

高度图/ height map /height map

网络节点重要性排序/ ranking nodes in networks /ranking nodes in networks

结点链接法/ node-link method /node-link method

提升法/ Boosting /Boosting

有限混合回归模型/ finite mixed regression model /finite mixed regression model

概率图模型/ probabilistic graphical model；MGM /probabilistic graphical model；MGM

谱优化算法/ spectral optimization algorithm /spectral optimization algorithm

多源数据整合分析/ penalized integrative analysis /penalized integrative analysis