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群内相关系数/ interclass correlation coefficient /interclass correlation coefficient
【核心概念】
群内相关系数描述的是总体中同一群内各个次级单元之间的相关程度大小，记作。
无回答误差/ non-response error /non-response error
【核心概念】
在调查中出于某种原因，调查人员没能从抽出的样本单元中获得所需信息，从而因为数据缺失而对估计量造成的误差。
自加权样本/ self-weighting sample /self-weighting sample
【核心概念】
若每个最终单元的入样概率相同，那么一个估计量可以表示成样本观测值总和的常倍数，则称这个样本（或者估计量）是自加权的，自加权又称为等加权（equal-weighting）。
配额抽样/ quota sampling /quota sampling
【核心概念】
调查人员将调查总体按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样本数额，在配额内任意抽选样本单元的抽样方法。又称定额抽样。
分层抽样/ stratified sampling /stratified sampling
【核心概念】
将总体单元按其属性特征分成若干类型或层，然后对每个类型或层进行独立随机抽样的概率抽样方法。又称类型抽样、分类抽样。
抽样框/ sampling frame /sampling frame
【核心概念】
可用于抽选样本的材料或装备，常见的形式为抽样单元的名册、列表、地图、数据包等，例如大学生名册、企业名录、居民户籍册等。抽样框常用于抽样调查的设计和执行阶段，方便抽样的实施，尤其是基于概率的样本抽选。又称抽样框架、抽样结构。
平衡半样本方法/ balanced repeated replication;BRR /balanced repeated replication;BRR
【核心概念】
针对分层抽样每层只抽取两个初级单元的复杂样本的方差估计方法。
样本单元权数/ sample-unit weight /sample-unit weight
【核心概念】
样本对总体推断时用以衡量各样本单元的变量值在总体中占用大小的数值。
置换检验/ permutation test /permutation test
【核心概念】
通过对样本进行顺序上的置换，重新计算统计检验量，构造经验分布，然后在此基础上求出p-值进行推断的检验方法。又称精确检验、随机化检验。
半参数模型/ semiparametric model /semiparametric model
【核心概念】
既含有参数模型部分又含有非参数模型部分的统计模型。

群内相关系数/ interclass correlation coefficient /interclass correlation coefficient

无回答误差/ non-response error /non-response error

自加权样本/ self-weighting sample /self-weighting sample

配额抽样/ quota sampling /quota sampling

分层抽样/ stratified sampling /stratified sampling

抽样框/ sampling frame /sampling frame

平衡半样本方法/ balanced repeated replication;BRR /balanced repeated replication;BRR

样本单元权数/ sample-unit weight /sample-unit weight

置换检验/ permutation test /permutation test

半参数模型/ semiparametric model /semiparametric model